铝型材在线表面检测

基于人工智能技术，对表面瑕疵进行高精度的检测。

产品特征：

• 通过模块化概念实现个性化测量

• 可直接安装在挤压机上

• 不依赖于工具的测量

• 基于人工智能的软件系统

• 100%的实时瑕疵分类

• 对挤压机操作员进行智能报警

• 通过云端人工智能-数据管理系统对生产进行远程监控

• 形成表面检测的报告和统计评估

表面瑕疵包括：

• 气泡

• 划痕

• 停止痕

• 条纹

• 扭拧

• 表面粗糙

• 刮痕/撕裂纹

• 裂痕

智能报警-对挤压机操作员的智能报警

挤压机操作员通过直观的用户界面能够接收到实时报警，瑕疵反复出现就意味着型材表面质量恶化甚至出现废品。这些警报可以帮助操作员在早期阶段就做出有针对性的纠正措施。

人工智能数据管理系统-通过智能远程监控和统计来优化生产

基于云的整体解决方案，将每条生产线的表面检测数据存储在单个或多个挤出生产车间，为不同部门提供多重便利。

其他优势和特点：

• 在生产早期阶段就进行实时检测

• 尽可能早的启动纠正措施

• 避免不必要的下游加工

• 利用人工智能对软件进行进一步的开发和改进

• 降低生产、加工和回收成本

• 减少电力消耗和二氧化碳的排放

• 节省宝贵的资金和材料

成功案例分享

“对从挤压机模具出来的铝型材进行可靠的在线表面缺陷检测是多年前的一个愿景，目的是为了提高产品表面质量并减少废料。CYRUS使这一切成为了可能，标志着铝型材挤压行业进入新的十年。有了测量数据，我们才能对质量进行持续改进，测量数据不仅要包括尺寸信息和机械性能，还应该包括表面质量。我们现在能够比较不同挤压参数和模具设计带来的影响，以最大限度的提高产品表面质量，并减少因表面瑕疵导致的废料。除了这些持续的潜在改进外，CYRUS还为我们提供了一套智能报警系统，它可以立即提醒挤压机操作员产品表面出现质量问题，如撕裂纹、气泡或条纹等，这样操作员就能够更快的做出响应。铝型材从模具后端挤压出来后就能立即被摄像头捕捉测量，这样我们的产线工人就能知道产品是否存在表面缺陷，而这些缺陷无法立即被肉眼察觉。我们对CYRUS系统的表现非常满意，我们不会再错过这款产品。”

Raphael Mertens 博士

海德鲁Nenzing工厂挤出工艺经理